Ómicas y biología de sistemas
Integración de transcriptómica, datos multi-ómicos y redes moleculares para estudiar estados celulares, módulos coordinados y organización de sistemas biológicos.
Ciencia que conecta
CIBAI integra biomedicina, analítica e informática para estudiar sistemas biológicos complejos, descubrir patrones reproducibles y transformar datos en conocimiento útil para la salud.
Líneas actuales y emergentes
Abrimos líneas en la intersección de biomedicina, ómicas, modelado computacional y análisis espacial. El objetivo es identificar estados biológicos reproducibles, mecanismos y biomarcadores con relevancia traslacional.
Integración de transcriptómica, datos multi-ómicos y redes moleculares para estudiar estados celulares, módulos coordinados y organización de sistemas biológicos.
Análisis de arquitectura tisular, vecindarios celulares y estados celulares mediante transcriptómica espacial y aproximaciones de célula única.
Estudio de programas de lesión, reparación, inflamación, fibrosis y metabolismo en enfermedades crónicas, con énfasis en mecanismos compartidos entre tejidos.
Métodos de aprendizaje automático, reconocimiento de patrones y modelado para datos biomédicos, imágenes, señales y perfiles moleculares.
Identificación y validación computacional de firmas reproducibles asociadas con severidad, progresión, respuesta y estratificación biológica.
Diseño de análisis auditables, integración de cohortes públicas e independientes y validación cruzada de hallazgos para fortalecer la evidencia.
Nuestra misión
Generar conocimiento científicamente sólido mediante la convergencia entre biomedicina, analítica e informática, con una cultura de reproducibilidad, colaboración y validación independiente.
Sobre CIBAI
CIBAI — Centro Integrativo de Biomedicina, Analítica e Informática — es una iniciativa de investigación con base en San Luis Potosí, México, orientada a conectar preguntas biomédicas con herramientas cuantitativas y computacionales. Trabajamos con una visión internacional, interdisciplinaria y orientada a evidencia reproducible.
Dirección científica
Investigador en ciencias computacionales con formación doctoral en CINVESTAV-IPN. Su trayectoria temprana abarcó visión por computadora, algoritmos bioinspirados, análisis de imágenes y señales biomédicas, y aplicaciones computacionales en neurofisiología. Actualmente impulsa líneas de biomedicina computacional, ómicas integrativas y análisis espacial.
Trabajo seleccionado
Una selección breve de trabajos previos en reconocimiento de patrones, visión computacional y modelos bioinspirados. La sección se ampliará conforme CIBAI publique sus nuevas líneas.
González-Bandala DA, Sánchez-Orellana PL, Castellanos Sánchez C.
Sánchez-Orellana PL, Castellanos Sánchez C.
Sánchez-Orellana PL, Castellanos Sánchez C.
Sánchez-Orellana PL, Yáñez C, Pecero J, Ramírez Apolinar.
Colaboraciones
CIBAI está abierto a colaboraciones con investigadores, grupos clínicos y laboratorios experimentales que busquen integrar datos biomédicos, métodos computacionales y validación independiente.